在多年生产可同时用于人工智能模型训练与推理工作的芯片后，谷歌正将这两项任务拆分至不同处理器，这是其在AI硬件领域对抗英伟达的最新举措。

　　谷歌周三宣布，将对第八代张量处理单元（TPU）做出这一调整，两款芯片均将于今年晚些时候推出。

　　谷歌高级副总裁兼人工智能与基础设施首席技术官阿明·瓦赫达特在博客文章中表示：“随着AI智能体的兴起，我们认为，分别针对训练与部署需求进行专业化定制的芯片，将让行业受益。”

　　今年3月，英伟达曾宣传其即将推出的芯片产品，借助以200亿美元收购芯片初创企业Groq获得的技术，该芯片可让模型快速响应用户提问。谷歌是英伟达的大客户，但同时也为使用其云服务的企业提供TPU作为替代方案。

　　全球多数顶尖科技企业均在研发人工智能专用半导体，以最大化运算效率，满足特定应用场景需求。苹果多年来一直在自研iPhone芯片中集成神经网络引擎AI组件；微软于今年1月发布第二代AI芯片；上周，Meta宣布正与博通合作开发多款AI处理器。

　　谷歌是这一趋势的先行者。2015年，谷歌开始使用自研芯片运行AI模型，并于2018年向云服务客户开放租赁。亚马逊云科技2018年推出用于处理AI请求的Inferentia芯片，2020年发布用于训练AI模型的Trainium处理器。

　　投资机构DADavidson的分析师去年9月估算，TPU业务加上谷歌DeepMindAI团队，总价值约9000亿美元。

　　目前没有任何科技巨头能取代英伟达，谷歌甚至未将新芯片的性能与这位AI芯片龙头的产品做对比。不过谷歌表示，新款训练芯片的性能是去年11月发布的第七代艾恩伍德TPU的2.8倍，且价格相同；推理芯片的性能则提升80%。

　　英伟达称，其即将推出的Groq3LPU硬件将采用大量静态随机存取存储器（SRAM），本月早些时候提交上市申请的AI芯片厂商Cerebras也使用该技术。谷歌新款推理芯片代号为TPU8i，同样搭载SRAM，单芯片内置384MBSRAM，容量为艾恩伍德TPU的三倍。

　　谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在博客中写道，该芯片架构旨在“以高性价比实现海量吞吐量与低延迟，满足同时运行数百万智能体的需求”。

　　谷歌AI芯片的应用规模正在扩大。谷歌表示，城堡证券已基于谷歌TPU搭建量化研究软件，美国能源部全部17个国家实验室均使用基于该芯片开发的AI合作科学家软件；人工智能企业Anthropic也已承诺使用数吉瓦量级的谷歌TPU算力。